QY球友会网站Linux基金会执行董事JimZemlin、CNCF首席技术官ChrisAniszczyk先后为大会致开场词,重点谈到了云原生技术的进步，以及中国在推动这一技术领域发展中所作出的显著贡献。同时，他们还探讨了AI的迅猛发展及其面临的未来挑战。
中国开源力量崛起：CNCF项目贡献量位居全球第二
CNCF首席技术官ChrisAniszczyk表示，CNCF托管了191个开源项目，包括Kubernetes、Prometheus和Envoy等知名开源项目，这些项目累计有超过24万名贡献者，分布在全球190多个国家。其中，中国对CNCF项目的代码提交总次数接近100万次，成为全球第二大开源贡献国。
中国正在迅速成为全球云原生技术发展的重要推动者和引领者。自2015年以来，中国在CNCF核心项目Kubernetes的贡献排名中始终位居前四，拥有近2600名贡献者，仅次于美国、印度和德国。这些数据表明中国在云原生技术领域的持续投入与影响力。
不仅如此，中国的开源软件社区在规模和技术探索方面也展现出强劲的优势和活力。GitHub社区副总裁StormyPeters在主题演讲中指出，中国拥有一个充满活力的开源软件社区，汇聚了1100万软件开发者，他们站在开源和人工智能领域的前沿。在GitHub上，中国在生成式AI项目的社区规模方面位居全球前十，展示了中国开发者在全球开源软件领域的重要影响。
由中国企业或个人发起的开源项目，正在全球范围内发挥着越来越重要的作用。比如，基于Kubernetes的边缘计算解决方案KubeEdge已经被用于ARM、中国移动和华为等知名企业的实际生产环境中。这不仅证明了KubeEdge的稳定性和可靠性，也展示了中国开源技术的实力和潜力。
作为全球云原生技术社区的旗舰会议，KubeCon+CloudNativeCon今年首次在香港举办。这不仅是KubeCon历史上的一个重要里程碑，也是对中国在开源领域技术创新成就的认可和展示。这一盛事不仅加强了亚洲技术社区的国际交流，也为全球技术创新提供了新的视角和动力。
会上，来自华为、红帽、阿里云、DaoCloud、微软、谷歌等全球*企业的众多开源专家围绕容器技术、平台工程、服务网格、网关API、安全性、可观测性等云原生技术领域的关键话题展开分享，带领参与者深入探究各开源项目的核心要义，掌握项目的*新动态，并洞察*新技术进展。
云原生技术正经历着快速发展和变革，不断向前迈进。能够覆盖中间件、运维和安全的云原生平台不断被创新;云原生平台在边缘和多云环境中的应用越来越多;Kubernetes已发展成为一个远不止于容器编排平台的系统;容器化和WebAssembly(Wasm)使云部署更加高效和可持续，Wasm普及率的上升。
随着云原生技术的进一步发展，其应用范围也正在不断拓宽，不再局限于互联网领域，而是逐步跨越了传统行业的界限。
华为云原生开源团队负责人王泽锋认为，云原生技术正在成为推动软件定义汽车发展的关键力量。软件定义汽车(SDV)的概念强调软件在汽车设计和功能中的核心地位，使得汽车不再仅仅是硬件的集合，而是一个持续进化的智能平台。Containerd、Kubernetes、KubeEdge等云原生技术已经在蔚来汽车软件平台中得到了深入实践和应用，为其实现了高度模块化和可扩展的车辆软件架构，以及云边协同和智能决策。
王泽锋表示，未来，云原生技术将随着汽车进入千家万户，不过并不会局限于汽车行业，而是深入到制造、能源、农业等传统产业的各个角落，成为推动传统产业转型升级的重要力量。
本次大会对生成式人工智能(GenAI)与机器学习领域的复杂话题进行深入探讨，议题涉及异构加速系统、大模型、高性能计算、GPU故障处理、人工智能基础设施与云计算、机器学习训练、AI伦理与责任等方面。
PyTorch基金会执行董事MattWhite指出，AI正以惊人的速度向前推进，尤其是大模型(LLM)发展势头极为强劲。同时中小型模型的性能也在快速提升。开源模型竞争加剧，应用框架、智能体、RAG等AI应用快速增长。
AI在快速发展的同时，也带来了安全、隐私、伦理等诸多挑战。不过，Linux基金会执行董事JimZemlin表示，开源技术将发挥关键作用。通过共同开发工具和标准，开源社区能够帮助确保AI生成内容的真实性，保护个人隐私不受侵犯，同时将能够打击面部欺诈行为，并消除模型偏见。
“在高速发展的AI时代，无论是企业还是开发者个人，都应更加关注关键技术本身。例如，云计算的核心技术是Linux，云原生的核心是Kubernetes，而AI技术的基础是PyTorch。许多开发者往往只享受开源带来的便利，却没有真正掌握技术的核心。”Linux基金会高级副总裁及Education总经理ClydeSeepersad指出，面对AI等新兴技术带来的挑战，企业应更加注重提升现有团队的能力，而不是一味地通过高薪招聘新人。由Linux基金会发布的《2024科技人才报告》数据也表明，面对人才缺口，不论哪个技术领域，48%的企业在2024年都优先对现有员工进行技能提升或交叉技能培训，而不是雇佣新员工或聘请顾问。
在当前技术革新的浪潮中，AI与机器学习作为推动行业进步的核心力量，正在引领各个领域的深刻变革。同时，云原生技术也在这一领域展现出迅猛的发展势头。
华为首席开源联络官、CNCF董事会成员任旭东指出，随着智能时代的全面到来，云原生与AI之间的联系愈发紧密。对AI来说，从训练到推理，云原生是AI的*佳基础设施，加速AI应用创新。另一方面，从DevOps到LLMops，AI开启了云原生开发新范式，加速云原生产业落地实施。
那么，如何在云原生环境中提高大语言模型(LLM)部署和运营的效率、可扩展性和稳定性？这个与云原生和AI技术融合相关的重要课题，成为了本次大会讨论的焦点。
“在过去的10年里，Kubernetes已成为现代应用程序部署的支柱，并改变了创新的方向。它不仅是云原生运动的基石，还迅速成为自动化编排高性能AI工作负载的首选架构。”CNCF首席技术官ChrisAniszczyk如此认为。他还预测，在未来的十年中，Kubernetes将推动AI革命。
今年8月，Kubernetes迎来了十周年后的*个版本发布。本次更新包括45项增强功能，显著提升了动态资源分配(DRA)API和设计，使资源信息和请求透明化，并启用集群自动扩缩等功能。此外，还增加了一种新的OCI镜像卷类型，使开发者可以通过更换镜像，轻松在工作负载中更改大语言模型(LLM)。这些更新表明，Kubernetes正朝着更好地满足人工智能和机器学习应用需求的方向发展。
与此同时，为了更好地适应云原生环境下的AI应用部署和运行需求，一系列旨在优化资源配置、提高模型推理速度的先进框架和工具，如WasmEdge、Kuasar、KWOK、OpenYurt、Dragonfly、veScale以及Volcano等不断进化，极大地提升了开发者在Kubernetes上部署AI应用的效率和体验。
开源浪潮持续涌动，推动着技术创新与发展的步伐不断向前。
在本次大会上，开源社区建设、开源治理、OSPO(开源项目办公室)维护、供应链可信与安全，以及与操作系统、编程语言相关的多个开源热点话题都得到了广泛深度的讨论;Linux内核维护者见面会上，世界顶尖的核心内核开发者在这里汇聚，与LinusTorvalds和GregKroah-Hartman共同讨论现有内核的现状，并规划下一个开发周期。
参会者们热情高涨，大会现场气氛活跃。无论是代码层面的技术细节，社区治理面临的挑战，还是战略层面的市场趋势，都在交流中不断碰撞出新火花。
在项目展厅，Cilium、EnvoyGateway、Istio、WasmEdge、PipeCD等全球二十多个*开源项目，覆盖容器、服务网格、存储解决方案、边缘计算等云原生技术关键领域，生动展示了开源技术生态的*新进展和创新成果。
参会者也借此机会与开源专家进行面对面交流，分享其在项目实践中遇到的问题和解决方案，还就技术的可行性、应用场景的拓展以及如何优化用户体验等方面进行交流。
展望未来，在开源社区的持续努力与共同推动下，云原生技术和人工智能将不断打破技术边界，实现更深层次的集成与创新。我们有理由相信，这种协同发展将引领智能时代的新篇章，为全球技术生态带来前所未有的机遇和变革。
