本项目拟建设创新技术研究院,用于进行公司主营业务相关的技术研发升级、 新技术创新研究等工作,有助于提升公司技术研发实力以及可持续发展能力。项 目建设内容主要包括研究院建设和装修、软硬件设施搭建、研发人才引进等。研 发内容主要包括现有技术的进一步升级以及“智能视频分析技术”、“基于区块链 的产品溯源技术研究”、“基于自然语言理解的智能客服系统研究”、“智能语音的 识别处理技术研究”以及“基于机器学习的代码生成技术”等新课题的研究。
本项目的实施将大幅提升公司研发条件,全面升级公司现有主要产品。同时, 公司基于对行业技术发展趋势的判断,进行新技术的研究开发工作。凭借产品技 术优势增强公司市场竞争力,巩固公司行业领先地位。
近年来,公司互联网广告业务范围逐步从 PC 端广告投放、移动端广告投放 和移动游戏营销拓展至微信生态下社交广告营销和短视频及直播的社交电商。随 着公司业务规模的不断扩大,业务复杂程度的提升,公司急需加大研发投入,提 升公司技术水平,以满足快速发展的业务需要。公司拟进行本次创新技术研究院 建设工作,主要进行现有技术升级以及新技术的研究工作,旨在打造一个集技术 研究、技术落地、技术成果输出的专业化平台,始终保持技术研究的先进性和前 瞻性,成立一支高素质的技术研发团队,为公司业务发展提供底层技术支撑,促 进公司业务智能化、多样化发展。
技术研发实力是企业安身立命之本,研发条件的优劣直接影响到公司技术研 发工作的效率和质量。近年来,随着行业技术和公司业务发展,公司需进一步提 升自身研发实力,以满足行业发展需求。然而,公司当前研发团队办公研发场地 不够集中,软硬件设施需进一步升级,高端人才不足等限制了公司技术研究工作 的进程。项目新建创新技术研究院,购置高端服务器、分布式计算集群等研发设 备,以及虚拟化及私有云、业务信息化系统、终端安全管理系统等专业软件系统, 引进研发测试、运维等专业人才。项目建成后可大大提升公司研发条件,开展先进创新技术的课题研发工作,提高公司技术研发深度和效率。
公司坚持以业务需求为导向,技术推动业务发展。截至目前,公司基于 AI、 大数据分析、分布式技术、机器学习算法等技术基础自主研发了 YWDW 数据平 台、微小盟 SAAS 服务平台、广告数字营销平台等多项业务平台。公司根据对行 业技术发展趋势的判断,拟进行多项前瞻性技术研究课题,以保持公司技术发展 的可持续性,以及核心竞争能力。
近年来,国家先后颁布多项政策鼓励运营商加快实施上网降资提速,随着 5G 技术的落地与流量资费下调,网民在微信、微博、抖音等互联网应用上观看 直播及短视频的行为变得更加普遍。国家先后发布多项政策鼓励精准营销及社交 电商等产业的快速发展,2008 年国家工商行政管理总局发布《关于促进广告业 发展的指导意见》提出广告业是现代服务业的重要组成部分,是创意经济中的重 要产业。同时提出要促进广告产业向专业化、规模化发展,培育具有国际竞争力 的广告企业。2019 年国务院发布《关于促进平台经济规范健康发展的指导意见》 指出要通过“生产力新的组织方式”“经济发展新动能”“数字经济新范式”对平 台经济作出顶层设计,并鼓励发展平台经济新业态,加快培育新的增长点。国家 政策的支持为本次项目建设提供了坚实保障。
公司致力于数字营销技术的研究开发工作,已成功搭建适用于公司业务的技 术架构,包含应用算法库、大规模开发框架、动态化及模块化开发体系、分布式 技术、大数据建模/计算/存储/决策技术架构等。基于上述系列技术架构,公司成 功研发出 YWDW 大数据平台、微小盟 SAAS 服务平台和广告数字营销平台等多 项应用产品,可大幅提高数字营销效率、降低管理和销售成本、提升商品成交率。 公司深厚的技术积累可为本次项目课题研发提供一定的技术支持,保障课题研发 的效率及成功率,助力公司业务快速发展,提升核心竞争力。
公司与浙江大学、浙江财经大学均于 2018 年即建立起产学研合作关系,外 部科研力量的加入对公司技术进步起到了带动作用。如,公司 YWDW 大数据平 台建设中即使用了浙江大学与公司合作研发的实时数据分析系统的流式边缘计 算嵌入式模块,通过搭建嵌入式边缘节点,采用 Kafka 消息队列实现各边缘节点 的高速、低延迟大规模数据采集,然后利用 Spark Streaming 将采集到的数据转 换成弹性分布式数据集,对流式数据进行解析计算,分析获知用户和业务数据变 化情况。未来项目课题研发过程中,公司将继续与更多优质科研单位、大学保持 合作关系,实现校企联动,外部力量也将给公司研发提供大量的技术支持,同时 也可实现科研院所科研成果的落地试验。
本项目总投资金额为 39,141.77 万元,拟使用募集资金金额 38,491.19 万元。
5、项目备案及审批情况 募集资金投资项目涉及的备案、环评等相关手续正在办理中。
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报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。
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